習近平總書記在2月23日中央財經委員會第四次會議上強調，物流是實體經濟的“筋絡”，聯接生產和消費、內貿和外貿，必須有效降低全社會物流成本，增強產業(yè)核心競爭力，提高經濟運行效率。這一重要講話，充分體現了黨中央對降低全社會物流成本和中國物流行業(yè)改革發(fā)展的高度重視，為物流行業(yè)的改革發(fā)展指明了前進方向。

降低社會物流成本，必須以大局為重，準確把握國際國內形勢，在自主創(chuàng)新中謀求發(fā)展，培育經濟發(fā)展新動能。我國正在加快構建新發(fā)展格局，立足國內大循環(huán)，持續(xù)推動產業(yè)鏈穩(wěn)鏈補鏈強鏈和產業(yè)升級，發(fā)展壯大實體經濟，實現中國式現代化。物流業(yè)是暢通國民經濟循環(huán)的重要一環(huán),有效降低全社會物流成本，對促進產業(yè)結構調整和區(qū)域協調發(fā)展、培育經濟發(fā)展新動能、提升國民經濟整體運行效率具有重要意義。但當前我國物流成本占GDP比重為14.4%，這一指標在國際對比中仍處于高位。物流行業(yè)的產業(yè)支撐作用仍面臨巨大挑戰(zhàn)。

降低社會物流成本，必須發(fā)展物流新質生產力，因地制宜、因勢利導，創(chuàng)新應用前沿技術，探索新模式、新業(yè)態(tài)。

一是發(fā)展人工智能，提高物流大數據分析能力。基于AI算法可以制定最優(yōu)運輸路線，減少運輸時間和成本。擴大算法模型參數，可以構建出效率更高、維度更廣的匹配模型，推動從“單筆業(yè)務最優(yōu)”向“全局最優(yōu)”的升級。

二是發(fā)展深度學習和機器人技術，加強智慧倉儲建設。加強深度學習算法在訂單處理的應用，可以實現智能貨位分配和出入庫，提升精細化管理水平；提升機器人、機械臂等設備和系統智能化程度，可以實現更高速度、精度和安全性能；結合數字技術和物聯網設備應用，可以實現各項作業(yè)降本增效。

三是加強AI技術在供應鏈數字化平臺的應用。對供應鏈數據實時監(jiān)控分析，可以提高響應速度和靈活性，優(yōu)化資源配置；對全鏈條要素動態(tài)分析，可以支持資源優(yōu)化、風險預警和策略方案的制定；打造智能客服系統，可以提供基于大模型、不限范圍、更加精準的業(yè)務咨詢。

降低社會物流成本，必須堅定不移全面深化改革，加強物流行業(yè)內部協同，提高集約化水平。

一是優(yōu)化運輸方式。我國主要運輸方式中，公、鐵、水路運輸成本分別為約0.2-0.4 元/噸公里、0.15 元/噸公里、0.07-0.1 元/噸公里，公路運輸成本顯著高于鐵路和水路運輸；貨運物流結構中，大宗物資和工業(yè)品占比89%。大宗物資和工業(yè)品運輸的“公轉鐵”“公轉水”是降低社會物流成本的有效途徑。

二是發(fā)展多式聯運。我國單位貨物噸公里的物流成本遠低于世界主要經濟體。降低單一環(huán)節(jié)的物流成本基本已無空間。多式聯運是集約高效的物流組織形態(tài)，從歐美國家經驗來看，多式聯運能夠提高運輸效率30%左右，減少貨損貨差10%左右，降低運輸成本20%左右；根據交通運輸部測算，多式聯運占全社會貨運量比重每提高1個百分點，可降低社會物流總費用約0.9個百分點，節(jié)約成本支出1000 億元左右。現階段我國多式聯運貨運量占全社會貨運量比例不足3% ，一些發(fā)達國家達到10%左右。大力發(fā)展多式聯運是降低社會物流成本的重要途徑。

三是提升服務集約化水平。物流資源配置效率低、流通循環(huán)效率低是導致物流成本居高不下的關鍵因素。與發(fā)達國家工業(yè)企業(yè)相比，物流費用率、流動資本周轉次數等反映物流效率指標差距明顯。依托線上線下協同的供應鏈一體化服務平臺，共享實體物流網絡資源和集約化的倉儲、運輸、加工、金融等服務，實現供應鏈高效運行、上下游協調聯動，是有效降低全鏈條物流成本的關鍵途徑。